传统预测还有效吗？科层制还有效吗？管理范式有何变化？数字时代，预测是大致方向上的，充满着不确定性，市场快速变化的情况下，我们只有在不停试错中，找寻新的出口。
我们说范式迭代，本质上是因为今天所有企业处于一个分水岭，就是从工业时代到数字时代的一个重要转折。
在工业时代，环境相对来说比较确定，“科学管理”假设人是被动的，是消极的，是需要监督、需要激励的。
但在数字时代，我们面临的商业环境充满着巨大的不确定，是模糊多变的。
所以我们对人的假设面临着巨大的改变，就是要假设人是积极的，是主动的。
这样的理论基础大概在上世纪的七八十年代提出，所谓的X理论和Y理论，就是诠释这个基础。
这几年，美国硅谷兴起的绩效管理新方法OKR，最早应用是谷歌，然后领英、推特等公司。
今天很多中国公司也尝试用OKR，但99.9%可能都不会成功，因为一家公司的企业文化，需要建立在自下而上的体系。
同时基于对于人的假设是积极主动的，是高素养的，如果你把OKR应用到一个传统的制造型企业，绝对无法成功。
一、我们的那些传统预测还有效吗？
在工业时代，我们可以去做预测的，比如说下个月的产能要达到多少，把良品率提高到多少等，这在今天恐怕变得无效了。
在工业时代，模式是建立在万事俱备基础上，类似于春种秋收，大致可以预测。
而今天的数字时代，很难预测下一个万亿级的市场是什么。这些产品都不是预测的，它来自于试错。
今天的数字时代，尤其在互联网公司，预测只能是在大致方向上，就像我们知道林子里应该有猎物，但猎物有多少，是什么，其实我们都不知道。
森林里充满着不确定性，也许你进去，并打不到猎物。
工业时代，遵循因果思维，有确定的资源和目标，所以采用KPI的这套管理方法。
在数字时代，目标是不确定性的，你去问马云、马化腾，下一个万亿级市场是什么，他们其实并不知道。
市场在快速变化，而计划和预测只能是基于长期稳定的运营历史和相对静止的环境。但是几乎所有公司，年底的时候还是要预测一下，明年我们该怎么样。
我们身处迷宫，唯有试错。
所有企业，都被迫放置在这个迷宫之中，你并不知道出口在哪里。
你要走出这个出口，不可能是说我站在迷宫里边，然后让我规划一下怎么走出去，那几乎不可能，走出迷宫的唯一办法就是不断试错，快速试错。
举个例子，移动支付这个市场有多大呢？大家想象一下，五千万亿人民币之巨。
这个市场份额原本几乎都属于支付宝的，但是
转载请注明：http://www.0431gb208.com/sjsbszl/4102.html
